Consultant IA / Super Intelligence

On regarde où un outil sert vraiment : trier des demandes, préparer un mail, chercher dans vos documents. On le branche dans l'application, et on dit quelles données peuvent sortir.

En bref

« Super Intelligence », ici, ce n'est pas un système qui pense à votre place. C'est le nom du conseil : voir ce qu'un modèle fait, où il se trompe, et comment le relier à vos outils sans envoyer n'importe quoi dehors.

On commence par regarder les tâches, les fichiers et les logiciels déjà en place. On pointe ce qui peut partir tout seul, un brouillon de mail ou un classement de demandes, et ce qui doit rester manuel. On ne promet pas un gain chiffré à l'avance.

Un agent peut préparer une réponse, ranger les demandes qui arrivent, ou relancer une procédure entre la messagerie et une application. Dès que la sortie touche un client, un paiement ou un contrat, quelqu'un relit. L'agent ne décide pas seul.

On développe aussi des applications, dont Invosys. Le même travail permet d'ajouter un modèle de langage dans un logiciel : aide à la saisie, recherche dans vos documents, brouillon. L'accès suit les comptes de l'entreprise. On évite l'outil à part, dont on ne sait plus ce qui sort.

La sécurité des données s'appuie sur la même pratique que les réseaux : firewalls, accès distants, cloud AWS, Azure et GCP. On écrit quelles informations partent vers un service externe, et lesquelles restent chez vous. Les accès sont cloisonnés, les journaux restent. Selon la sensibilité, le modèle tourne chez un fournisseur ou dans un environnement plus fermé. Ce qu'on traite : une fuite, une réponse fausse présentée comme un fait, la dépendance à un seul fournisseur.

Pour les personnes qui s'en serviront, la prise en main est courte. Cas autorisés, cas à refuser, comment vérifier une réponse. Après la mise en place, on ajuste.

On en parle avec des dirigeants de PME, des équipes qui traitent les demandes, et des éditeurs qui veulent le même interlocuteur pour l'application, l'hébergement et le réseau.

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